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模具制造全流程数字化管理
金年会有新招 | 多产品上线新功能，最后一个行业“遥遥领先”
发布时间：2023-10-20
作者：金年会科技
浏览量：566
订单有波峰波谷，如何快速预测订单交期，答复客户？
如何提前优化生产排单，减少外协成本，为经营做出决策？
自动化加工线体如何自动匹配最优资源，降低对人员依赖？
如何构建产品质量追溯管理体系，实现工艺优化，制程优化？
AI大模型这么火，制造企业如何搭上这辆快车，为我所用？
……
如果这些难题正在困扰你，别担心，金年会全矩阵产品上线多个新功能，涉及排产、质量、管理、加工等生产环节，特别值得一提的是，金年会AI“新成员”也来报到啦，本期金年会上新具体有哪些值得关注的新功能亮点？这些新功能适用于哪些应用场景，又能给智造带来哪些改变呢？一起来看看！
模拟订单排产，快速识别预测交期
模具企业计划部门在制定生产计划时，需要考虑多重因素，如产能、设备利用率、原材料、人力资源、生产成本、交货期限、客户需求等等。事实上，因为生产过程普遍存在着交货日期改变、插单更单、机器故障等变化因素，需要不断调整计划，单靠Excel和计划员经验无法胜任，有很大的局限性。
金年会模拟订单排产
金年会模拟订单排产功能通过参考历史工艺、模板录入等多种录入方法，快速录入预测订单，将预测订单与在制订单进行结合，并基于APS高级智能排程后输出预测订单及在制订单计划及交期，可以快速识别预测订单交期、对在制订单影响、识别生产负荷及生产瓶颈。
功能亮点
- 快速获取订单交期，及时对客户进行交期承诺；
- 快速识别生产负荷及生产瓶颈，及时调整生产策略（加班，外协，购置设备等）；
- 快速预测新订单对现有在制订单的影响，提前决策和协商；
- 订单交期要求高，提供整套或零件外协数据，确保交期。
精准追溯，控制追溯范围降低损失
对于汽车整车及零部件、军工、3C产品等制造企业而言，当发生质量问题时，能第一时间追踪到发生问题的源头，不断向前道工序进行追溯格外重要。例如，汽车质量问题召回，必须精准定位召回范围，把问题产品缩小在一个较小的数量范围之内，方可大大降低企业经济损失。
金年会精准追溯
金年会精准追溯系统赋予每一个产品唯一的身份证，建立一物一码的追溯机制，在生产过程中建立完善的产品信息档案，对产品精准溯源，基于加工产线对每件产品标签码的扫描与绑定、数据采集等相关数据的收集，详细记录生产加工过程中的所有全流程数据。
精准追溯应用范围
- 原材料追溯：对贵重或关键物料可精确追溯到产品使用原材料的二维码、供应商等信息；
- 加工人员与时间追溯：记录每一个产品在工艺流程中，每一道工序的加工时间及加工人员；
- 加工设备与加工参数追溯：记录产品的加工设备，通过数据采集上报产品加工时及设备的加工参数；
- 产品质量追溯：采集每件产品测试参数值，记录每个产品的质量检测结果；
- 产品返工追溯：对加工过程不良品进行记录与锁定，对产品返工记录产品返工次数、原材料更换进行记录；
- 多维度追溯报表：对加工产品进行正向追溯和反向追溯，从不同维度对加工数据进行统计分析，并提供追溯报表查询。
自动化线内排产，快速提供线内最优排产结果
自动化线内排产的必要性
机床上下线、刀具信息变化、补充物料、待排产任务增加等都是扰乱自动化加工的因素，当加工不同种类的零件时，人工需按照零件的不同的工艺要求（工序/精度/刀具等）选择合适的机床加工，对人员综合要求较高且容易出错。
金年会自动化线内排产
功能亮点
- 零件加工资源自适应分配：系统根据加工工艺要求自动匹配最优资源，降低对人员依赖；根据零件的工艺约束及设备性能等因素，自动进行最优加工资源分配；
- 停机预测及原因分析：通过已有待加工零件排产后分析出机床停机原因（缺料/缺刀）和时间预估；
- 刀具寿命预警：针对线内机床最小寿命时间进行提示，机床稼动提升90%以上；
- 排屑监控：支持监控机床排屑和切削液等影响机床停机风险，确保机床稳定运行。
金年会MOM平台-AI大模型，打造新一代“数字化”老师傅
大模型持续升温，离散制造业的智能化转型该如何用大模型、用好大模型？如何进一步通过AI能力来持续降本增效？随着越来越多的90后、00后年轻一代不愿进工厂，拥有行业经验的“老师傅”越来越稀缺，制造企业急需通过AI技术降低对“老师傅”的依赖。
- 实时统计钳工相关的工作进度，并与团队共享；
- 计算模具相关的钳工成本，为后续的报价提供准确的参考；
- 实时统计钳工人员的工时成本，以保证工作的真实性和员工的有效监督；
- 通过实际刷卡工时的统计，修复钳工经验库中的标准工时。
- 记录个人习惯，智能推荐工作列表，越用越好用；
- 智能分析、自动填充，样样俱全，越用越聪明；
- 抽取提问中的隐含信息，深度挖掘系统关联数据，越用越透彻。
- 借助AI大模型的理解和生成能力，对无序文档进行快速查询，即使在无知识图谱的情况下也能高精度响应用户提问；
- 利用先进的3D特征抽取和3D模型检索技术，在数十毫秒时间内，从数十万份历史模型数据中精准定位。从而实现数字化资产高效利用，为模具报价、模具设计/编程、工艺设计、工时预测提供有效的参考。
好的软件产品是迭代出来的，不是被设计出来的，任何产品都需要不断更新、优化、升级才会日臻完善。一家工业软件服务商，如果想成为合格且值得信赖的“数字化伙伴”，必定要坚持与客户陪伴式成长，一路“打怪升级”，并不断推陈出新，而金年会一直在这条路上向上向前。
以上就是本期“金年会有新招”的主要内容
如果您想进一步了解金年会上新的产品或功能
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一起期待下期“金年会有新招”！
