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金年会有新招 | 多产品上线新功能,最后一个行业“遥遥领先”

发布时间:2023-10-20 作者:金年会科技 浏览量:566

订单有波峰波谷,如何快速预测订单交期,答复客户?

如何提前优化生产排单,减少外协成本,为经营做出决策?

自动化加工线体如何自动匹配最优资源,降低对人员依赖?

如何构建产品质量追溯管理体系,实现工艺优化,制程优化?

AI大模型这么火,制造企业如何搭上这辆快车,为我所用?

……

如果这些难题正在困扰你,别担心,金年会全矩阵产品上线多个新功能,涉及排产、质量、管理、加工等生产环节,特别值得一提的是,金年会AI“新成员”也来报到啦,本期金年会上新具体有哪些值得关注的新功能亮点?这些新功能适用于哪些应用场景,又能给智造带来哪些改变呢?一起来看看!

 

模拟订单排产,快速识别预测交期

 

模拟订单排产的必要性

模具企业计划部门在制定生产计划时,需要考虑多重因素,如产能、设备利用率、原材料、人力资源、生产成本、交货期限、客户需求等等。事实上,因为生产过程普遍存在着交货日期改变、插单更单、机器故障等变化因素,需要不断调整计划,单靠Excel和计划员经验无法胜任,有很大的局限性。

金年会模拟订单排产

金年会模拟订单排产功能通过参考历史工艺、模板录入等多种录入方法,快速录入预测订单,将预测订单与在制订单进行结合,并基于APS高级智能排程后输出预测订单及在制订单计划及交期,可以快速识别预测订单交期、对在制订单影响、识别生产负荷及生产瓶颈。

功能亮点

 

  • 快速获取订单交期,及时对客户进行交期承诺;
  • 快速识别生产负荷及生产瓶颈,及时调整生产策略(加班,外协,购置设备等);
  • 快速预测新订单对现有在制订单的影响,提前决策和协商;
  • 订单交期要求高,提供整套或零件外协数据,确保交期。
 

精准追溯,控制追溯范围降低损失

 

精准追溯的必要性

对于汽车整车及零部件、军工、3C产品等制造企业而言,当发生质量问题时,能第一时间追踪到发生问题的源头,不断向前道工序进行追溯格外重要。例如,汽车质量问题召回,必须精准定位召回范围,把问题产品缩小在一个较小的数量范围之内,方可大大降低企业经济损失。

金年会精准追溯

金年会精准追溯系统赋予每一个产品唯一的身份证,建立一物一码的追溯机制,在生产过程中建立完善的产品信息档案,对产品精准溯源,基于加工产线对每件产品标签码的扫描与绑定、数据采集等相关数据的收集,详细记录生产加工过程中的所有全流程数据。

精准追溯应用范围

  • 原材料追溯:对贵重或关键物料可精确追溯到产品使用原材料的二维码、供应商等信息;
  • 加工人员与时间追溯:记录每一个产品在工艺流程中,每一道工序的加工时间及加工人员;
  • 加工设备与加工参数追溯:记录产品的加工设备,通过数据采集上报产品加工时及设备的加工参数;
  • 产品质量追溯:采集每件产品测试参数值,记录每个产品的质量检测结果;
  • 产品返工追溯:对加工过程不良品进行记录与锁定,对产品返工记录产品返工次数、原材料更换进行记录;
  • 多维度追溯报表:对加工产品进行正向追溯和反向追溯,从不同维度对加工数据进行统计分析,并提供追溯报表查询。
 

自动化线内排产,快速提供线内最优排产结果

 

自动化线内排产的必要性

机床上下线、刀具信息变化、补充物料、待排产任务增加等都是扰乱自动化加工的因素,当加工不同种类的零件时,人工需按照零件的不同的工艺要求(工序/精度/刀具等)选择合适的机床加工,对人员综合要求较高且容易出错。

金年会自动化线内排产

金年会自动化线内排产功能可根据零件任务,综合物料、工艺/工时、程式/刀具、APS计划(交期)、设备状态、设备性能约束、刀库配置、刀具寿命、排屑/切削液等要素,给出最优自动化线内排产结果。

功能亮点

  • 零件加工资源自适应分配:系统根据加工工艺要求自动匹配最优资源,降低对人员依赖;根据零件的工艺约束及设备性能等因素,自动进行最优加工资源分配;
  • 停机预测及原因分析通过已有待加工零件排产后分析出机床停机原因(缺料/缺刀)和时间预估;
  • 刀具寿命预警:针对线内机床最小寿命时间进行提示,机床稼动提升90%以上;
  • 排屑监控支持监控机床排屑和切削液等影响机床停机风险,确保机床稳定运行。

 

金年会MOM平台-AI大模型,打造新一代“数字化”老师傅

 

AI+离散制造业的必要性

大模型持续升温,离散制造业的智能化转型该如何用大模型、用好大模型?如何进一步通过AI能力来持续降本增效?随着越来越多的90后、00后年轻一代不愿进工厂,拥有行业经验的“老师傅”越来越稀缺,制造企业急需通过AI技术降低对“老师傅”的依赖。

 
金年会AI:基于在智能制造系统领域深耕18年的行业专业知识沉淀、700+客户数字化系统数据,以及1600多个数字化工厂项目建设经验,金年会推出重磅AI新产品——金年会MOM平台-AI大模型,集数据库模型、加工参数库、质检标准库、质量异常及改善措施、信息化系统FAQ等性能于一体,将“老师傅”的知识迁移至私有AI知识库,将老师傅的经验固化为工艺AI模型,能够自动推荐工艺优化参数,帮助制造企业现场生产管理更简单、更高效。

 

亮点功能一:视觉自动报工
  • 实时统计钳工相关的工作进度,并与团队共享;
  • 计算模具相关的钳工成本,为后续的报价提供准确的参考;
  • 实时统计钳工人员的工时成本,以保证工作的真实性和员工的有效监督;
  • 通过实际刷卡工时的统计,修复钳工经验库中的标准工时。

 

亮点功能二:对话式任务分析
  • 记录个人习惯,智能推荐工作列表,越用越好用;
  • 智能分析、自动填充,样样俱全,越用越聪明;
  • 抽取提问中的隐含信息,深度挖掘系统关联数据,越用越透彻。

 

亮点功能三:企业知识库
  • 借助AI大模型的理解和生成能力,对无序文档进行快速查询,即使在无知识图谱的情况下也能高精度响应用户提问;
  • 利用先进的3D特征抽取和3D模型检索技术,在数十毫秒时间内,从数十万份历史模型数据中精准定位。从而实现数字化资产高效利用,为模具报价、模具设计/编程、工艺设计、工时预测提供有效的参考。

 

好的软件产品是迭代出来的,不是被设计出来的,任何产品都需要不断更新、优化、升级才会日臻完善。一家工业软件服务商,如果想成为合格且值得信赖的“数字化伙伴”,必定要坚持与客户陪伴式成长,一路“打怪升级”,并不断推陈出新,而金年会一直在这条路上向上向前。

 

以上就是本期“金年会有新招”的主要内容

如果您想进一步了解金年会上新的产品或功能

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一起期待下期“金年会有新招”!

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